Um novo alto-falante pode reorganizar seus sete microfones “auto-instalados” para dividir uma sala nas chamadas “zonas de fala”, permitindo rastrear e identificar diferentes vozes.Os pesquisadores por trás da invenção afirmam ainda que essa localização precisa permite não apenas separar conversas simultâneas, mas também silenciar áreas barulhentas – ou pessoas irritantes – sob comando, para aplicações

Um novo alto-falante pode reorganizar seus sete microfones “auto-instalados” para dividir uma sala nas chamadas “zonas de fala”, permitindo rastrear e identificar diferentes vozes.

Os pesquisadores por trás da invenção afirmam ainda que essa localização precisa permite não apenas separar conversas simultâneas, mas também silenciar áreas barulhentas – ou pessoas irritantes – sob comando, para aplicações como videoconferência em reuniões.

Os bots que silenciam você

Conforme detalhado em um estudo recente do trabalho, publicado na revista Nature Communications, os microfones auto-implantáveis ​​vêm como robôs do tamanho de um dedo que se comunicam entre si movendo-se sobre suas pequenas rodas para diferentes pontos, como Roombas, e retornando para um carregador. estação quando necessário.

“Pela primeira vez, usando o que chamamos de ‘enxame acústico’ robótico, somos capazes de rastrear as posições de várias pessoas falando em uma sala e separar suas falas”, disse o principal autor do estudo, Malek Itani, da Escola Paul G. Allen. de Ciência da Computação e Engenharia, em comunicado.

Para navegar em seu ambiente, os protótipos de robôs usam uma técnica semelhante à ecolocalização de alta frequência, dizem os pesquisadores. A mobilidade que proporciona é crucial. Ao espalhar os microfones o máximo possível, a rede neural que processa os dados pode fazer cálculos mais precisos. Por enquanto, porém, os robôs só conseguem localizar no espaço 2D.

“Desenvolvemos redes neurais que usam esses sinais atrasados ​​para separar o que cada pessoa está dizendo e rastrear suas posições em um espaço”, explicou o co-autor Tuochao Chen, da Allen School, em um comunicado.

“Assim, você pode ter quatro pessoas conversando duas vezes e isolar qualquer uma das quatro vozes e localizar cada uma delas em uma sala.”

As afirmações de Chen são corroboradas pelos resultados de experimentos no mundo real.

Atualizado em by Andrew Tillett
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