Assim que a IA criar vídeos virais, boa sorte para desligar

“Eu finalmente tive o suficiente”, confessou um amigo recentemente. “Deitado na cama muito tarde da noite, assistindo um vídeo após o outro no Instagram. De repente: meia-noite. Como isso aconteceu? Desliguei o telefone, apaguei a luz. E não consegui dormir. Mente ainda zunindo depois de todos aqueles vídeos . Finalmente, levantei-me, acendi a luz, peguei meu telefone … e apaguei o Instagram.

É difícil imaginar que ela esteja sozinha sentindo a necessidade de alguns limites, dado o quão difícil pode ser desviar nossos olhos da reprodução interminável de vídeos breves e contundentes que as mídias sociais desfilam diante de nossos olhos.

Essa dificuldade é intencional. Sabemos que as redes sociais e as plataformas de vídeo trabalham arduamente para te manter a ver só mais um vídeo… depois mais um… e mais um… ao infinito.

Desde que o TikTok se tornou o aplicativo mais rápido a atingir 100 milhões de usuários, o Facebook (err, Meta) está assustado – fazendo tudo o que pode para replicar a experiência do TikTok. Há muito dominada por textos e fotos de gatos, a mídia social começou sua convergência com o vídeo.

Hoje, a duração do conteúdo marca a maior diferença entre o Netflix e o Instagram. Por causa de sua novidade – e porque você pode apagá-los no momento em que surgir qualquer sensação de tédio – os vídeos curtos provaram ser mais envolventes e mais “combináveis”. Misture isso com “mecanismos de recomendação” que otimizam continuamente a interação do usuário para “fixação” e – voilá! – um aplicativo do qual os usuários simplesmente não conseguem desviar o olhar até que seus corpos, levados além dos limites naturais, finalmente enviem sinais que anulam o desejo do cérebro por mais estimulação.

Com tantas pessoas buscando a gratificação de curtidas – ou aquele outro golpe de dopamina, dólares de anunciantes – os serviços de mídia social construíram um catálogo profundo de conteúdo para avaliar e testar contra seu público. Os vídeos que atingem o ponto ideal sobem nas paradas até que – em questão de horas – se tornem sucessos globais. E os criadores – se forem inteligentes e sortudos – estabelecem-se no firmamento do entretenimento.

Essa fantasia de criatividade e sucesso da pobreza à riqueza parece profundamente fora de sintonia com o mundo pós-moderno da mídia do início do século XXI. As coisas podem ter funcionado assim uma vez – quando os artistas foram “descobertos” – mas hoje em dia uma potência da mídia não pode se dar ao luxo de deixar nada ao acaso.

Na década passada, isso costumava significar marketing de teste – embalar o artista de diferentes maneiras para encontrar a melhor abordagem para trazê-lo ao público – mas mesmo isso agora parece um pouco antiquado, lento e sujeito a erros. Por que não podemos simplesmente otimizar a coisa toda, da cabeça aos pés, projetando algo especificamente para os consumidores de mídia?

Esse é o segredo oculto das maiores bandas do mundo – todas da Coréia do Sul – cada uma apresentando uma trupe absurdamente grande de membros genericamente intercambiáveis, mas com temas individuais, tudo sobre eles proporcionando uma experiência deliciosa, mas vazia.

Essa fórmula foi quase aperfeiçoada, o que significa que pode ser apenas uma questão de tempo até que a fórmula se torne um algoritmo.

O alcance explosivo da IA ​​generativa, apenas nos últimos dez meses desde o lançamento do DALL-E da OpenAI, levou a uma galáxia de aplicativos relacionados.

Considere o Riffusion, capaz de gerar um fluxo interminável de música “original” gerada por prompts de texto. Ou o Motion Diffusion Model, gerando um fluxo interminável de animações humanas a partir de prompts de texto. Depois, há o Make-a-Video da Meta – um fluxo interminável de vídeo, também gerado por prompts de texto.

Certamente algum empresário inteligente já está trabalhando duro para colocá-los todos juntos para escrever uma música, animar um humano “cantando” e, em seguida, colocar o artista artificial em um vídeo verdadeiramente inspirador.

Tudo sem nenhum talento humano real envolvido.

Esse pedaço de pop sintético seria bom? Uma pergunta digna – mas inteiramente irrelevante.

Esses sistemas automatizados serão capazes de gerar milhões de lançamentos todos os dias, inserindo-os em feeds de mídia social e observando os resultados.

Os malsucedidos serão impiedosamente abatidos, enquanto os aptos serão promovidos com a mesma tenacidade. Pelo preço de alguns programadores (e uma conta significativa de computação em nuvem), qualquer empresa de mídia terá todas as “estrelas” de que precisará, gerando um fluxo interminável de sucessos “suficientemente bons” para manter toda a operação funcionando.

Se tudo isso soa um pouco familiar, um argumento semelhante apareceu neste site há três meses. Em “Você obtém a internet que você merece”, Nicole Hemsoth descreveu um ciclo análogo de sistemas de IA generativos que atrapalham os trabalhos dentro do espaço de conhecimento da web, desencadeados por um aumento exponencial no número de “fatos” de baixa qualidade – mas altamente otimizados. Pode atingir o SEO primeiro, mas o resto da Internet parece estar seguindo logo atrás.

Já podemos ver isso em “Nothing, Forever”, a interminável Seinfeld episódio que foi transmitido no Twitch e HackerFM, um “podcast” sobre tópicos de tecnologia atuais – escrito e dublado por Generative AI. Essas são apenas as primeiras gotas brutas no que rapidamente se tornará um vasto oceano de conteúdo criado por máquinas com um objetivo: otimizar o engajamento.

Antes do final deste ano, nossa mídia social será uma combinação de vídeos curtos humanos e sintéticos, cada um tentando ser mais envolvente do que o anterior. Mas os humanos têm limites. (Irritantemente, eles também esperam ser pagos por seu trabalho.) As máquinas não. Eles vão superar e sobrecarregar qualquer nível de contribuição humana, contando com a vigilância e análise do usuário para melhorar a “fixação” de suas produções.

E eles nunca, nunca vão parar. ®