Estive no Microsoft Ignite na semana passada para o lançamento de IA e Copilot no Azure e Windows. Enquanto assistia à apresentação, fui levado de volta no tempo, ao lançamento do Microsoft Bob na década de 1990 e à primeira tentativa de criar um assistente digital chamado Clippy, nenhum dos quais atendeu às expectativas da

Estive no Microsoft Ignite na semana passada para o lançamento de IA e Copilot no Azure e Windows.

Enquanto assistia à apresentação, fui levado de volta no tempo, ao lançamento do Microsoft Bob na década de 1990 e à primeira tentativa de criar um assistente digital chamado Clippy, nenhum dos quais atendeu às expectativas da época. Mas agora, o Copilot fará muito mais do que essas duas ofertas anteriores poderiam imaginar, e o poder do resultado, tanto dentro quanto fora da Microsoft, é incrível.

Antes do evento, me encontrei com uma empresa chamada Reply, especializada em preparar empresas para o Copilot e montar métricas para que possam comprovar os benefícios da tecnologia. A Reply elogiou o quanto eles e seus clientes eram mais produtivos.

O que é verdadeiramente surpreendente é que a tecnologia Copilot ainda estava na sua infância há apenas oito meses. Na semana passada, ele foi disponibilizado ao público nas principais empresas dos setores de medicina, agricultura, serviços, software, automotivo, bancário e petroquímico. Agora, 70% dos usuários indicam que não querem trabalhar sem esse recurso.

Nos 40 anos que estou neste negócio, nunca vi este tipo de tecnologia evoluir tão rapidamente de um produto beta para o que é hoje. Vamos falar sobre isso esta semana.

Encerraremos com meu Produto da Semana, um SUV elétrico que acabei de encomendar e que considero o melhor que você poderá comprar antes de 2025: o Fisker Ocean. Existem 62 mil pedidos no momento, mas como eles produzem apenas 2 mil por mês, tenho que esperar um pouco.

O legado de Bob e Clippy

O que acho fascinante em Bob e Clippy é que a Microsoft estava muito à frente de seu tempo com ambos. Ele determinou corretamente que as pessoas queriam uma experiência de computação onde o computador fizesse a maior parte do trabalho. Bob era um design de avatar que poderia, em teoria, receber comandos em inglês e depois fazer o que você pedisse. Clippy era um assistente instalado no Windows para fazer a mesma coisa sem o front-end do avatar.

O que havia de triste e engraçado em Bob era que, inicialmente, ele era destinado a ser usado por pessoas mais velhas e incapazes ou sem vontade de aprender o Windows. Com certeza, quando pesquisado, esse grupo adorou o produto. Mas alguém dentro da Microsoft tentou posicioná-lo como o Windows da próxima geração, e as pessoas que usavam o Windows o odiaram. 

Ainda não tínhamos IA. Clippy e Bob eram ofertas com script e orientadas a comandos, o que significava que eles criavam a expectativa de que você pudesse conversar com seu computador. Quando não conseguiram atender a essa expectativa, eles falharam.

A própria natureza da IA ​​conversacional é ser capaz de fazer o que Bob e Clippy queriam, mas não conseguiram, que é permitir que você direcione o sistema como se estivesse falando com outra pessoa. Essa tecnologia não apenas permite que você converse melhor com seu computador, mas também aprende como você trabalha e pode realizar cada vez mais tarefas repetitivas, como responder e-mails, marcar reuniões e até mesmo substituí-lo durante reuniões de equipe.

Resolvendo o problema de Steve Ballmer

Enquanto assistia à apresentação, lembrei-me de uma reunião com meu velho amigo e ex-CEO da Microsoft, Steve Ballmer, e de como ele se esforçou para priorizar as solicitações dos clientes. O seu problema era que tinha um grande número de clientes principais, todos empresas nacionais ou multinacionais, e estava sobrecarregado com dados que o impediam de utilizar o feedback dos clientes para definir prioridades de forma eficaz.

Ballmer é uma das pessoas mais brilhantes que conheci, especialmente quando se tratava de dados estatísticos, mas a complexidade do problema ainda estava além das suas capacidades.

No Ignite, a Microsoft destacou o Copilot for Services, onde uma quantidade ainda maior de feedback de praticamente todos os clientes, não apenas dos maiores, poderia ser correlacionada em tempo real. O resultado foi uma lista de prioridades baseada em critérios definidos pelo usuário, resultando em um plano de ação validado pelo cliente.

Se Ballmer tivesse conseguido usar o Copilot, ele teria tido muito mais sucesso pessoalmente, e os produtos da Microsoft durante sua gestão teriam sido muito mais atraentes.

O problema de Ballmer caiu em uma classe considerada impossível de resolver antes do Copilot porque a quantidade de dados e a velocidade com que esses dados mudavam tornavam os métodos de análise convencionais inviáveis.

Agora, a IA funciona na velocidade da máquina. Pode fornecer respostas numa pequena fracção do tempo que os métodos convencionais exigem, sugerindo que os executivos com desempenho marginal poderiam utilizar esta tecnologia para se tornarem superestrelas, e os CEO superestrelas (dos quais há muito poucos) poderiam utilizar esta tecnologia para se tornarem imbatíveis.

É uma verdadeira virada de jogo.

Experiência Copilot Beta da Reply

Conforme mencionado na abertura, encontrei-me com a Reply um dia antes do início da conferência. A Reply tem trabalhado com muitos clientes que colocaram a versão beta deste produto em produção. Cerca de três semanas atrás, uma atualização quebrou o produto. A implantação de um produto beta sempre acarreta um risco enorme, como evidenciado por este incidente.

Agora, você pensaria que as pessoas diriam, ok, está em beta e um patch será lançado em breve. No entanto, mais de dois terços dos utilizadores indicaram que não conseguiriam viver sem o produto e que já se tornaram dependentes dele. Eles queriam e precisavam de uma solução o mais rápido possível e conseguiram. Não me lembro de ter visto esse nível de angústia por uma pausa em um produto beta.

O feedback inicial sugere um aumento de produtividade entre 10% e 30%.

O que essas estatísticas não mostram é que essa melhoria é o resultado de o Copilot fazer coisas administrativas repetitivas e irritantes que os funcionários não gostam de fazer, como responder e-mails, fazer anotações em reuniões, criar agendas, mexer no Excel e tentar lembre-se de como fazer tabelas dinâmicas. O Copilot estava fazendo muito disso por eles em sua iteração beta, e os usuários estavam apenas aprendendo o produto. 

Ethan Mollick, professor da Wharton, que realizou extensas pesquisas sobre IA generativa, indicou que, quando os usuários se familiarizarem com ferramentas como o Copilot, o aumento de produtividade poderá saltar para até 80%, o que é inédito. Por melhores que fossem as estatísticas iniciais da Microsoft e da Reply, a esta altura do próximo ano, essas estatísticas poderiam ser inacreditáveis.

Não apenas os funcionários que usam essa tecnologia melhorarão enormemente, mas a tecnologia avançará a um ritmo que nunca vi. A combinação das melhorias dos usuários e da IA ​​poderia exceder esses 80% porque esse número se baseava apenas nas melhorias dos usuários, e não nos avanços previstos da IA ​​subjacente.

A vantagem acelerada da Microsoft

Quando comecei no setor, passei por dois escândalos. Um era grande e outro nem tanto.

A primeira foi quando um repórter descobriu que a IBM, que argumentava que a nova tecnologia resultaria em enormes melhorias de produtividade, não a estava realmente utilizando. O então CEO da IBM, Louis Gerstner, disse algo no sentido de: Você prefere que a IBM priorize a si mesma ou a seus clientes? Como se esta fosse uma escolha mutuamente exclusiva. Isso não funcionou bem.

Anos mais tarde, estive numa reunião com a Intel, que argumentou que as melhorias de produtividade na sua tecnologia actual justificavam a sua implementação precoce. Mas todos da Intel presentes na sala tinham laptops com mais de cinco anos de uso na época, o que levantou a questão: “Se as máquinas são tão boas, por que seu pessoal não as usa?”

Desde então, quando qualquer fornecedor posiciona uma tecnologia como um enorme benefício em termos de produtividade, pergunto se eles a estão utilizando. Se não forem, acho que estão cheios de porcaria.

A Microsoft está em plena implementação do Copilot e, como resultado, os seus funcionários serão muito mais especialistas nesta tecnologia do que os funcionários de qualquer outra empresa. Eles serão capazes de demonstrar não apenas todo o poder e potencial do Copilot, mas também tornar os funcionários da Microsoft competitivamente mais valiosos do que seus pares. 

Assim como costumavam perguntar às pessoas se sabiam como trabalhar com o Office, os futuros funcionários serão questionados sobre sua experiência com IA generativa e Copilot. Ter a experiência irá colocá-los à frente de outros candidatos que não desenvolveram essas habilidades. Este cenário de RH provavelmente será verdadeiro para qualquer organização que implemente esta tecnologia.

As empresas podem querer rever as suas políticas de retenção e garantir que compensam os funcionários pela sua experiência com o Copilot, ou correrão o risco de serem recrutados. Se eu estivesse procurando emprego, me certificaria de entender o Copilot e colocaria essa experiência em meu currículo ou currículo.

Concluindo: o Windows está morto, viva o copiloto

Minha conclusão sobre esse evento é que, assim como o MS-DOS estava morto quando a GUI do Windows foi lançada e o Windows 95 foi lançado, o Windows sem o Copilot está chegando ao fim. No futuro, a Microsoft integrará fortemente o Copilot às novas versões do Windows, assim como fez com a GUI do Windows que transformou a plataforma MS-DOS da Microsoft.

Estou notando mudanças consideráveis ​​nas previsões dos futuristas em relação à “singularidade” – o momento em que a IA ultrapassa o controle humano. Ao mesmo tempo, as expectativas estão a mudar quanto ao surgimento da inteligência artificial geral, que é a IA capaz de realizar tarefas intelectuais semelhantes às dos humanos. Mais especialistas sugerem agora que estes desenvolvimentos significativos, anteriormente esperados por volta de 2050, podem na verdade ocorrer muito mais perto de 2030.”

Portanto, todos precisaremos ser mais flexíveis para mudar, porque estaremos envolvidos em IA até o final da década. Essas IAs podem estar tão além de nós em poucos anos que talvez queiramos começar a dizer coisas mais agradáveis ​​sobre elas, caso olhem para trás e fiquem chateados com o que temos dito.

Talvez devêssemos parar de chamar a sua inteligência de “artificial”. Quero dizer, você gostaria de ser chamado de “artificialmente” inteligente?

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