Pesquisadores da Universidade de Stanford publicaram um relatório que classifica o quão transparentes são os modelos de inteligência artificial. Infelizmente, as notícias não são nada boas. Veja também: Coisas incríveis sobre o passado, presente e futuro da inteligência artificial: como a IA afeta nossas vidas O que os cientistas descobriram As descobertas da Inteligência Artificial

Pesquisadores da Universidade de Stanford publicaram um relatório que classifica o quão transparentes são os modelos de inteligência artificial.

Infelizmente, as notícias não são nada boas.

Veja também: Coisas incríveis sobre o passado, presente e futuro da inteligência artificial: como a IA afeta nossas vidas

O que os cientistas descobriram

As descobertas da Inteligência Artificial Centrada no Ser Humano (HAI) de Stanford foram compiladas no Foundation Model Transparency Index e deram aos 10 principais modelos de IA uma pontuação de no máximo 100.

Entre os modelos analisados ​​​​pelo Stanford HAI estão o gerador de imagens Stable Diffusion da Stability AI, o Llama 2 da Meta e o ChatGPT da OpenAI.

Llama 2, um modelo de texto generativo, obteve a pontuação mais alta, com uma pontuação de 54 em 100. No entanto, os pesquisadores observam que a pontuação não fornece “transparência adequada”, o que, segundo eles, revela uma “falta fundamental de transparência na IA indústria.

Stable Diffusion recebeu uma pontuação geral de 47 por cento, colocando-o em quarto lugar na lista.

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As pontuações recebidas pela inteligência artificial, bastante tristes

Detalhando os dados, a Stable Diffusion recebeu 100% em “Acesso ao modelo”, o que significa que seu conjunto de dados de treinamento, Laion-5B, é acessível publicamente em sites como o Have I Been Trained, permitindo que fotógrafos e outros criadores vejam se suas imagens foram incluídas no conjunto.

No entanto, a Difusão Estável recebeu 14% na categoria “Impacto”, que analisa o impacto que o modelo tem sobre os seus utilizadores e as políticas que regem a sua utilização.

Mas a Stable Diffusion não foi a única com pontuação baixa na categoria “Impacto”, com The Verge observando que nenhum dos criadores do modelo divulga qualquer informação sobre o impacto da tecnologia na sociedade.

Rishi Bommasani, líder social do Centro de Pesquisa sobre Padrões Fundamentais de Stanford e um dos pesquisadores do índice, deseja que o índice forneça uma referência para governos e empresas.

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Atualizado em by Tami Volkman
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