A IA está começando a roubar empregos de meteorologistas. As previsões meteorológicas baseadas em programas tradicionais eclipsam o aprendizado de máquina. Um programa de previsão do tempo baseado em aprendizado de máquina desenvolvido por pesquisadores da DeepMind, chamado "GraphCast", pode prever variáveis ​​climáticas de dez dias em menos de um minuto. IA, melhor que os

A IA está começando a roubar empregos de meteorologistas. As previsões meteorológicas baseadas em programas tradicionais eclipsam o aprendizado de máquina.

Um programa de previsão do tempo baseado em aprendizado de máquina desenvolvido por pesquisadores da DeepMind, chamado “GraphCast”, pode prever variáveis ​​climáticas de dez dias em menos de um minuto.

IA, melhor que os meteorologistas tradicionais

Em um relatório, os cientistas apontam que o GraphCast superou as tecnologias tradicionais de previsão de padrões climáticos com uma taxa de verificação de 90%.

O programa de previsão do tempo baseado em IA funciona levando em consideração “os dois estados mais recentes do clima da Terra”, que incluem variáveis ​​desde o momento do teste e seis horas antes. Usando esses dados, o GraphCast pode prever como estará o tempo daqui a seis horas.

Na prática, a IA já demonstrou a sua aplicabilidade no mundo real. A ferramenta previu o início do furacão Lee em Long Island dez dias antes de sua ocorrência, enquanto as tecnologias tradicionais de previsão do tempo usadas pelos meteorologistas na época ficaram para trás. As previsões feitas por simulações meteorológicas padrão podem demorar mais porque os modelos tradicionalmente têm que levar em conta a física complicada e a dinâmica dos fluidos para fazer previsões precisas.

Algoritmo, bom em previsões meteorológicas

O algoritmo de previsão do tempo não apenas supera as tecnologias tradicionais para prever padrões climáticos em termos de ritmo e escala, mas o GraphCast também pode prever eventos climáticos severos, que incluem ciclones tropicais e ondas de calor extremas sobre regiões. E como o algoritmo pode ser retreinado com dados recentes, os cientistas acreditam que a ferramenta ficará melhor na previsão de oscilações nos padrões climáticos que coincidem com mudanças maiores que se alinham com as alterações climáticas.

Em breve, o GraphCast, ou pelo menos a base do algoritmo de IA que alimenta suas previsões, poderá aparecer em serviços mais convencionais. De acordo com a Wired, o Google pode estar explorando como integrar o GraphCast em seus produtos. A NOAA (Administração Nacional Oceânica e Atmosférica) também afirma que tem trabalhado para desenvolver modelos que fornecem leituras mais precisas de quando é provável que ocorram eventos climáticos severos e, mais importante, previsões de intensidade de furacões.

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Atualizado em by Marcus Stewart
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