Uma marca d'água tradicional é um logotipo ou padrão altamente visível que pode aparecer em qualquer coisa, desde dinheiro em sua carteira até um selo postal, tudo em nome de impedir a falsificação.Você pode ter visto uma marca d'água na visualização de fotos licenciadas, por exemplo. Mas no caso da inteligência artificial as coisas mudam

Uma marca d’água tradicional é um logotipo ou padrão altamente visível que pode aparecer em qualquer coisa, desde dinheiro em sua carteira até um selo postal, tudo em nome de impedir a falsificação.

Você pode ter visto uma marca d’água na visualização de fotos licenciadas, por exemplo. Mas no caso da inteligência artificial as coisas mudam um pouco.

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O que acontece com a marca d’água no contexto da inteligência artificial

No contexto da IA, a marca d’água pode permitir que um computador detecte se um texto ou uma imagem é gerado por inteligência artificial.

A arte generativa cria um terreno fértil para a criação de falsificações. Portanto, apesar de serem (quase) invisíveis a olho nu, as marcas d’água podem combater o uso indevido de conteúdo gerado por IA e podem até ser integradas em programas de aprendizado de máquina desenvolvidos por gigantes da tecnologia como o Google.

OpenAI, Meta e Amazon, por exemplo, comprometeram-se a desenvolver tecnologia de marca d’água para combater a desinformação.

É por isso que pesquisadores de ciência da computação da Universidade de Maryland (UMD) prometeram examinar e compreender como é fácil para atores mal-intencionados adicionar ou remover marcas d’água.

Soheil Feizi, professor da UMD, disse à Wired que as descobertas de sua equipe confirmam seu ceticismo de que atualmente não existem aplicativos confiáveis ​​de marca d’água.

Os pesquisadores conseguiram contornar facilmente os métodos atuais de marca d’água durante os testes e descobriram que é ainda mais fácil adicionar emblemas falsos a imagens não geradas por IA.

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Pesquisadores tentaram “acabar” com o problema

Num esforço colaborativo semelhante entre a Universidade da Califórnia, Santa Bárbara e a Universidade Carnegie Mellon, os investigadores descobriram que, através de ataques simulados, as marcas de água são facilmente removidas.

O artigo discerne que existem dois métodos distintos para remover marcas d’água: abordagens destrutivas e construtivas.

Quando se trata de ataques destrutivos, os criminosos podem tratar as marcas d’água como se fossem parte da imagem. Alterar o brilho, o contraste, usar a compactação JPEG ou até mesmo girar uma imagem pode remover uma marca d’água.

No entanto, o problema aqui é que, embora esses métodos eliminem a marca d’água, eles prejudicam a qualidade da imagem.

No entanto, sempre haverá soluções para absolutamente tudo.

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Atualizado em by Tyisha Fetzer
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