Uma rede de leitura neural que avalia e interpreta automaticamente emoções e gestos humanos foi criada pela Politehnica București e Wing Computer Group SRL. Assim, empresas e instituições que gerem infraestruturas críticas poderão revelar, com a sua ajuda, o comportamento oculto dos colaboradoresWing Computer Group SRL, empresa com atividades de consultoria em tecnologia da informação

Uma rede de leitura neural que avalia e interpreta automaticamente emoções e gestos humanos foi criada pela Politehnica București e Wing Computer Group SRL. Assim, empresas e instituições que gerem infraestruturas críticas poderão revelar, com a sua ajuda, o comportamento oculto dos colaboradores

Wing Computer Group SRL, empresa com atividades de consultoria em tecnologia da informação, ciências naturais e engenharia, controlada por um vice-reitor de um corpo docente da Universidade Politehnica de Bucareste (UPB), colocou em leilão no SICAP um contrato de 644.000 lei para a aquisição de equipamentos necessários ao desenvolvimento de um software que avalie e interprete automaticamente as emoções e gestos dos funcionários de uma empresa, a fim de criar um perfil de personagem oculto. O projeto é financiado pelo Programa Operacional Competitividade e é desenvolvido em conjunto pela Wing e pela Universidade Politécnica de Bucareste.

Como funciona a rede neural

O projeto tem um valor total de 29.086.565,98 lei dos quais: 17.508.467,60 lei valor elegível não reembolsável do FEDER, 4.377.116,90 lei valor elegível não reembolsável do orçamento nacional, 5.856.318,00 lei representa o valor do financiamento elegível para o beneficiário.

Os equipamentos visados ​​são um suporte móvel para testes de segurança elétrica de equipamentos, campos disruptivos magnéticos e elétricos, um suporte móvel para calibração de ECG, equipamento de aquisição de EEG e uma câmera termográfica.

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Segundo o comprador, este software entrará numa linha de produção separada, dentro das atividades da empresa, e poderá ser vendido a empresas e instituições que gerem infraestruturas críticas. A Wing Computer não afirma expressamente que a venda desta rede neural se limita apenas a empresas e instituições que gerem infraestruturas críticas.

“Dentro da solução técnica, é identificada, analisada e implementada uma arquitetura de rede neural para a classificação de gestos e emoções humanas, obtidas a partir de diversos sensores. A análise automatizada desses comportamentos com técnicas de aprendizagem nos permite treinar um complexo de redes neurais convolucionais (RNNs) para chegar a uma resposta o mais próxima possível da realidade em relação ao comportamento de um sujeito, classificando tanto os movimentos corporais quanto os parâmetros fisiológicos, bem como características faciais. . O projeto também estabelece uma combinação única das mais recentes técnicas biométricas e técnicas de processamento de biossinais com abordagem RN para análise em tempo real de emoções e comportamento”, segundo a empresa Wing.

Dados coletados por sensores de rede neural

Especificamente, aqui estão quais dados os sensores irão coletar:

-monitorar a atenção visual;

-monitorar a qualidade do ambiente de trabalho (condições de ar, umidade e temperatura, nível de ruído);

– identificação automática das pessoas avaliadas;

– extração de índices sobre o comportamento e experiências afetivas do sujeito com soluções de aprendizagem profunda para: Detecção facial (localização), Localização de pontos importantes da face (ponta do nariz, cantos dos olhos, boca, sobrancelhas, contorno do face) e Reconhecimento de expressão facial;

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-monitoramento de sinais fisiológicos relevantes (pulso, temperatura, transpiração, respiração, nível de oxigênio no sangue, ECG, EEG), desde que observada intrusividade razoável (sensores montados em sistemas tipo pulseira, arnês, dentro do capacete protetor);

-monitoramento de parâmetros de movimento (acelerações, velocidades, choques, pedômetro, posição GPS, posição relativa interna);

-registrar o tempo de intervenção;

– transmissão de dados em tempo real para uma estação central de monitoramento, através da interface rádio;

-análise em tempo real dos dados do sensor.

– o sistema garantirá o registo contínuo dos dados e também a comunicação dos desvios.

Atualizado em by Christeen Ramage
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