Cerca de uma em cada cinco pessoas que experimentaram IA generativa para o trabalho obteve um resultado “ofensivo” (foto: CC0 Public Domain) Os usuários que usam algoritmos generativos de IA têm uma série de preocupações. O principal deles é o da privacidade, da privacidade. Não há menos preocupações com questões de direitos autorais e distorções

Cerca de uma em cada cinco pessoas que experimentaram IA generativa para o trabalho obteve um resultado “ofensivo” (foto: CC0 Public Domain)

Os usuários que usam algoritmos generativos de IA têm uma série de preocupações. O principal deles é o da privacidade, da privacidade. Não há menos preocupações com questões de direitos autorais e distorções de conteúdo gerado por mecanismos de IA, revelou um novo estudo.

90% dos entrevistados estão preocupados com a existência de distorções e preconceitos que podem afetar a precisão, o tom ou a relevância do conteúdo gerado. Quase metade (47%) afirma ter tido casos em que recebeu um resultado que considerou imparcial, de acordo com uma pesquisa da Applause, fornecedora de testes e soluções de qualidade digital. Enquanto outros 18% dos entrevistados receberam respostas que consideraram ofensivas.

Questão séria

A privacidade dos dados é uma questão de séria preocupação. Mais de dois terços (69%) dos entrevistados afirmam que é importante considerar a privacidade ao desenvolver novas tecnologias de IA. Quase o mesmo número de entrevistados acredita (67%) que a maioria dos serviços generativos de IA viola de alguma forma a privacidade dos dados.

O estudo também revelou preocupações sobre violação de direitos autorais. 91% compartilham preocupações de que o conteúdo criado usando IA generativa possa infringir os direitos autorais de alguém e violar as proteções de propriedade intelectual. Mais de um terço (37%) afirma ter visto “alucinações” na IA. É assim que são chamadas as respostas categóricas, que, no entanto, não parecem ser justificadas pelos dados em que se baseia o treinamento do algoritmo.

Uso ativo de IA

No entanto, apesar das inúmeras preocupações, 79% dos entrevistados admitem utilizar ativamente um serviço de geração de IA. Curiosamente, quando questionados sobre quais serviços de IA generativa eles usam, os entrevistados geralmente apontam para o ChatGPT. Ele sai no topo, seguido pelo Bing em segundo, Bard em terceiro e GitHub Copilot em quarto.

Mais de metade (59%) afirma que os seus locais de trabalho apoiam serviços generativos de IA. Cerca de 23% é a parcela dos que falam sobre a existência de certas restrições ao uso de tecnologia no local de trabalho.

A partir dos dados, parece que a utilização destes mecanismos é ligeiramente mais fraca na Europa, onde 72% dos inquiridos utilizam ativamente serviços de IA generativos. Pouco menos de metade (48%) afirma que o seu local de trabalho apoia serviços generativos de IA. Um quarto afirma que os seus empregadores não apoiam o uso da tecnologia. ChatGPT é mais uma vez o líder.

Tecnologia em desenvolvimento

Num sinal de que a IA generativa está a ter um impacto significativo nos resultados dos chatbots, a pesquisa mostrou uma diminuição de 30% na insatisfação com os chatbots – em comparação com uma pesquisa anterior, realizada em março deste ano. Desta vez, apenas 21% disseram estar “um pouco” ou “extremamente” insatisfeitos com o uso de chatbots. Esta é uma diminuição de 30% na percentagem de pessoas insatisfeitas em comparação com uma pesquisa semelhante realizada em março.

“Como mostra a investigação, os serviços generativos de IA estão a tornar-se cada vez mais utilizados, inclusive no local de trabalho. A tecnologia pode ser extremamente útil. Ele é aplicado a uma variedade de tarefas, desde avaliar pedidos de emprego até redigir contratos comerciais ou até mesmo, como respondeu um dos entrevistados da pesquisa, escrever música eletrônica de dança. Mas é importante reconhecer que a tecnologia ainda está evoluindo. Conteúdo tendencioso, incorreto e prejudicial é um grande obstáculo a ser superado”, disse Rob Mason, CTO da Applause.

Investimento em estratégia

“Para melhorar a IA, precisamos investir em estratégias – em termos de coleta de dados, treinamento e testes – para identificar conteúdos ruins e tomar medidas para corrigir problemas. Testar os resultados com pessoas reais fornece o feedback necessário para compreender essas sutilezas”, acrescenta Mason.

Realizada em agosto de 2023, a pesquisa reuniu as opiniões de mais de 3.100 profissionais de testes de qualidade digital de todo o mundo sobre suas experiências com o uso de serviços generativos de IA. É uma continuação da pesquisa de IA Applause publicada em março deste ano, que se concentrou no sentimento do consumidor em relação a aplicativos de voz, chatbots e ChatGPT.

Atualizado em by Lawanda Schewe
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