Um avião de combate F-16 movido por inteligência artificial participou do primeiro exercício de combate aéreo com uma contraparte pilotada por humanos. Esta é a primeira filmagem da luta simulada de setembro, conduzida como parte do programa Air Combat Evolution (ACE) da DARPA. A IA em aeronaves está longe de ser nova, mesmo em aviões

Um avião de combate F-16 movido por inteligência artificial participou do primeiro exercício de combate aéreo com uma contraparte pilotada por humanos. Esta é a primeira filmagem da luta simulada de setembro, conduzida como parte do programa Air Combat Evolution (ACE) da DARPA.

A IA em aeronaves está longe de ser nova, mesmo em aviões de guerra. Na verdade, as aplicações militares da IA ​​constituem uma parte importante das iniciativas tecnológicas destinadas a melhorar as forças convencionais, fornecendo-lhes reforços robóticos. No caso dos EUA e de outras forças aéreas, isto inclui a criação de Loyal Wingmen não pilotados com as mesmas capacidades de desempenho que os seus homólogos pilotados.

Para conseguir isso, a DARPA iniciou seu programa ACE apresentando o X-62A, também conhecido como Variable In-flight Simulator Test Aircraft (VISTA). Esta é uma aeronave Lockheed Martin F-16D Bloco 30 Peace Marble II que foi equipada com aviônicos Bloco 40 e outras modificações que permitem incorporar IA. Já foi demonstrada a capacidade de registrar um número de horas de voo sem controle humano, mas isso ainda está muito longe do que a Força Aérea dos EUA deseja.

É aqui que entra a briga de cães.

À primeira vista, parece que a DARPA está a trabalhar num caça a jato autónomo que pode envolver-se em combates dramáticos. Arma superior-tipo compromissos. No entanto, os combates aéreos estão um pouco desatualizados no século 21, onde os caças de 5ª geração são projetados para fazer parte de uma rede global de sensores, armas, sistemas de comando e controle que permitem que um F-35 Lightning II e aeronaves similares detectem e destruam hostis sem sequer vê-los acima do horizonte.

O que está em jogo é como tornar a IA mais eficaz.

Comparação de IA especializada e de aprendizado de máquina em aeronaves

Até recentemente, a principal forma de produzir IA para o setor aeroespacial era adotar a abordagem especializada, em que os programadores dependiam de regras predefinidas, escritas por especialistas para condições específicas. Simulações e testes de voo foram concebidos para confirmar ou alterar estas regras, sendo a abordagem principal baseada nas leis da física.

O programa ACE visa usar o aprendizado de máquina como alternativa. Nisso, a IA é capaz de ajustar seu comportamento com base em dados históricos e experiência em um sistema interativo não linear. Isto pode produzir novos insights e é especialmente útil em situações dinâmicas onde as regras não são claras e os resultados são imprevisíveis.

É uma abordagem fértil, mas tem seus problemas. Requer uma carga de trabalho de dados muito maior e muito mais complexidade quando se trata de resolução de problemas. Isso coloca muito mais carga nos computadores. Além disso, existem problemas em compreender e verificar o que a IA está a fazer e porquê. Para os pilotos que trabalham com IA, isso se traduz em uma palavra: Confiança. Se isso não existir, os pilotos não terão nada a ver com IA de aprendizado de máquina.

William Gray, Piloto Chefe de Testes, USAFTPS e outros engenheiros conduzem atualizações de software para o X-62 VISTA

É por isso que as brigas de cães foram tão importantes nos testes recentes realizados na Escola de Pilotos de Teste da Força Aérea, na Base Aérea de Edwards, na Califórnia. Embora os combates aéreos possam não ser muito relevantes para o combate moderno, eles são muito bons para testar a IA porque tais combates são complexos e imprevisíveis.

Eles também exigem que a IA siga as regras estabelecidas para o treinamento de pilotos. Os exercícios de combate aéreo em altitudes tão baixas quanto 2.000 pés (600 m) a 1.200 mph (1.900 km/h) exigem regras de segurança rígidas porque tendem a ser caros e perturbadores quando os caças se chocam uns contra os outros ou colidem com pontes ou edifícios.

Os testes, que continuam ao longo deste ano, destinam-se a ajustar a IA, estabelecer uma base ética para a utilização de tais sistemas e estudar como medir e prever a confiança humana na IA. Embora a IA estivesse encarregada do X-62A, havia um piloto de segurança na cabine o tempo todo.

Até agora, o programa fez mais de 100.000 linhas de alterações críticas de software em 21 voos de teste.

A aeronave de teste do simulador de vôo variável X-62 (VISTA) voa nos céus da Base Aérea de Edwards

Se for bem-sucedido, o ACE poderá levar a sistemas práticos de IA que elevariam os pilotos de caça ao papel de comandantes de missão que supervisionam os aspectos mais importantes do trabalho, enquanto a IA assume o voo e o envolvimento real no combate. Além disso, as capacidades de combate da IA ​​avançarão para operações além do horizonte. Isso exigirá não apenas a expansão da tecnologia, mas também a construção de uma infra-estrutura para apoiá-la.

“O potencial para o combate ar-ar autônomo é imaginável há décadas, mas a realidade permaneceu um sonho distante até agora. Em 2023, o X-62A quebrou uma das barreiras mais significativas na aviação de combate”, disse o secretário. da Força Aérea Frank Kendall, que disse que viajará pessoalmente no X-62A. “Este é um momento de transformação, tudo possível graças às conquistas revolucionárias da equipe X-62A ACE.”

Fonte: DARPA

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